Les bases de l'utilisation des diagrammes de flux de données

Apprendre sur les diagrammes de flux de données et leur pertinence pour montrer les flux d'informations.

Daniel Belisario
Daniel Belisario Jul 25, 25
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what is dfd

Un diagramme de flux de données or DFD est un outil efficace pour représenter le flux de données à l'intérieur du système, simplifiant la compréhension des processus. Étant donné que les DFD présentent le flux de données, les données d'entrée/sortie et les processus impliqués dans ces flux, il est utile de voir comment les données circulent à travers un système et quelles sont les interactions et dépendances significatives. Ils sont très utiles pour toute personne travaillant dans la conception de systèmes, les opérations commerciales ou les statistiques.

Cet article définit les diagrammes de flux de données et explique leur utilisation, leurs éléments et les procédures générales de construction des DFD. Les détails sont très utiles pour l'étudiant en analyse de systèmes, le professionnel de l'informatique générant des DFD pour des utilisations pratiques, et toute personne souhaitant comprendre pleinement comment utiliser les DFD dans n'importe quel projet.

Dans cet article
  1. Qu'est-ce qu'un diagramme de flux de données
  2. Historique des diagrammes de flux de données
  3. Symbole et notation utilisés dans les DFD
  4. Types de diagrammes de flux de données
  5. Cas d'utilisation du diagramme de flux de données
  6. Comment créer un diagramme de flux de données en général ?
  7. Conseils pour créer un diagramme de flux de données
  8. Conclusion

Partie 1 : Qu'est-ce qu'un diagramme de flux de données ?

A Diagramme de flux de données (DFD) est un diagramme de blocs de haut niveau représentant le traitement de l'application sous forme de flux de données. Il montre le flux de données entre les processus et les magasins de données ainsi que les entités extérieures au système, permettant de comprendre le fonctionnement d'un système.Structuré comme une fonction en programmation, le DFD se concentre sur le cheminement des données, qui sert d'outil d'étude et de planification des systèmes. Le diagramme permet de localiser les domaines nécessitant des améliorations, en mettant en évidence le fait que certains éléments d'un système sont superflus ou entraînent des retards au sein d'un système.

Structuré comme une fonction dans la programmation, dfd se concentre sur le chemin des données, qui agit comme outil d'étude et de planification des systèmes. Le diagramme aide à localiser les zones qui nécessitent une amélioration, en mettant en lumière le fait que certains éléments d'un système sont inutiles ou provoquent des retards au sein d'un système.

Caractéristiques des DFD

Les principales caractéristiques des DFD sont les suivantes:

  • Clarté et simplicité:Dans les DFD, les fonctionnalités sont exclues et ces opérations sont incorporées sous d'autres formes pour améliorer l'accessibilité des données.
  • Approche systématique:Les méthodes structurées aident à écrire de manière systématique les tâches de traitement des données au sein d'un système, ce qui permet d'améliorer les niveaux d'ordre.
  • Évolutivité:Les DFD sont polyvalents et peuvent être créés avec plus ou moins de profondeur en fonction des besoins.
  • Outil de communication:Il permet également de rendre l'analyse et la conception du système efficaces, car tous les participants du projet ont la même vision de ce qui est attendu d'eux.

Partie 2 : Histoire des diagrammes de flux de données

Les DFD ont vu le jour au début des années 1970Larry Constantineby , l'un des pionniers du génie logiciel. Constantine a introduit le DFD dans le cadre de la méthodologie de conception structurée, qui offre des méthodes claires et directes pour modéliser des systèmes., l'un des pionniers de l'ingénierie logicielle. Constantine a introduit le dfd dans le cadre de la méthodologie de conception structurée, qui offre des méthodes propres et simples pour les systèmes de modélisation.

In 1979, Tom DeMarco a approfondi la compréhension de l'état des DFD dans son livre "Analyse structurée et spécification des systèmes", ce qui a marqué les DFD comme un outil principal dans l'analyse et la conception de systèmes.Depuis lors, les DFD ont progressé et sont désormais largement acceptés et fréquemment utilisés dans la plupart des industries pour documenter et analyser des systèmes d'information dans le domaine de l'ingénierie logicielle.", qui a marqué le dfds comme un outil principal dans l'analyse et la conception de systèmes.

Depuis lors, les dfds ont progressé et sont maintenant bien acceptées et fréquemment utilisées dans la plupart des industries pour documenter et analyser les systèmes d'information dans le domaine se.

Partie 3: Symboles et notations utilisés dans le DFD

De nombreux DFD utilisent un ensemble de signes et de conventions pour représenter différents aspects d'un système. Chaque symbole a sa signification, ce qui aide à maintenir l'uniformité et à atteindre les objectifs du diagramme.

Data flow diagram symbols

Entité externe

Les entités externes, également appelées terminaux ou sources/destinations, représentent le monde extérieur d'un système particulier. Elles peuvent être considérées comme des sources de données ou des destinations.

Ce sont les utilisateurs externes du système qui peuvent soit fournir des informations au système, soit recevoir des données de celui-ci. Les entités externes sont souvent représentées par des rectangles ou des carrés sur une grille modèle d'entreprise.

Processus

Les fonctions ou activités sont les événements ou transformations réels qui convertissent les données d'entrée en données de sortie. Ce sont les éléments fondamentaux d'un DFD dans le traitement des données. Les activités sont généralement représentées par des ovales ou des rectangles arrondis.

Entrepôt de données

Nous pouvons définir des entrepôts de données occupant les places ou sections à l'intérieur du système englobant des données. Ils sont représentés par des rectangles qui peuvent être continus indéfiniment ou deux lignes droites parallèles. Les entrepôts de données indiquent où les données sont localisées; cela pourrait être un fichier ou toute autre entité de stockage dans une base de données.

Flux de données

Les flèches de flux de données se réfèrent au transfert de données depuis les processus, à travers les stocks de données et vers des entités extérieures. Ceux-ci symbolisent le flux de données, indiquant comment les données se déplacent dans un système particulier. Des lignes ou des flèches simples représentent généralement la direction des flèches de flux de données.

Partie 4: types de diagrammes de flux de données

Les diagrammes de flux de données (DFDs) se composent en deux types principaux: DFDs logiques et Dfds physiques. ces modèles s'inscrivent dans une position particulière dans les activités d'analyse et de conception de systèmes.

Dfd logique

Un dfd logique examine principalement le contexte métier et la façon dont le domaine métier fonctionne. Il explique comment le système est construit et représente le flux, les activités et les référentiels de données à l'intérieur et autour du système.

Ce type de dfd est réalisable pour comprendre critiquement les services commerciaux, les nécessités de données et les corrélations de segments.

DFD physique

Alors qu'un DFD logique se concentre sur le processus métier, un DFD physique offre plus d'informations sur la mise en œuvre. Le domaine inclut les éléments matériels et logiciels, les fichiers et enregistrements dans le système, et les personnes ayant accès au système.

Ce DFD bénéficie aux concepteurs et développeurs de systèmes car il définit le flux de données et les processus authentiques et illustre les aspects technologiques de la mise en œuvre du système.

Data flow diagram symbols

Partie 5 : Cas d'utilisation du diagramme de flux de données

Les DFD, ou diagrammes de flux de données, sont parmi les diagrammes les plus populaires nécessaires dans différents domaines pour améliorer la conception de systèmes, gérer les processus et analyser les données.

  • Ingénierie logicielle :Les DFD fournissent une méthode systémique d'analyse et de cartographie des mouvements de données entre les différents composants du système. Ils représentent les chemins logiques de l'information et sont utilisés pour prendre en charge diverses applications logicielles.
  • Gestion d'entreprise :Cela offre la meilleure approche pour montrer aux gestionnaires comment les données circulent au sein d'une organisation afin qu'ils puissent corriger le flux et prendre de meilleures décisions à partir de celui-ci, améliorant ainsi la productivité.
  • Développement de base de données :Dfds aide les concepteurs de base de données à savoir comment les données sont obtenues, traitées et récupérées efficacement dans toute base de données établie en déterminant les entités connexes.
  • Développement agile:Dans sdlc, les équipes agiles utilisent des diagrammes dfd pour représenter le flux de données en plusieurs phases itératives. Les dfds facilitent la collaboration en montrant le flux de données et les entrées et sorties clés pour comprendre les exigences, la planification des sprints et la réponse aux changements.
  • Structure du système:Les dfds sont couramment utilisés par les architectes de système pour concevoir et documenter les structures de systèmes complexes. Ils recherchent des problèmes potentiels et déterminent de bonnes voies de données pour résoudre les problèmes de croissance et de durabilité du système.
  • Gestion des produits:Les diagrammes dfd sont également appliqués par les directeurs de produit à diverses fins, telles que la définition des caractéristiques du produit et l'amélioration de l'expérience utilisateur globale du produit. Ils aident à atteindre la cohésion entre les exigences et les processus de développement pour un flux de travail plus fluide.
  • Analyse des données:Dfds aide les analystes à comprendre les aspects de la collecte, de la transformation et de l'application des données. Ils créent des itinéraires optimisés pour le traitement et le nettoyage des données et rendent ainsi les données perspicaces.
  • Équipe de croissance: DFDs décrivant les flux de données liés aux interactions des utilisateurs permettent de définir des points critiques et d'utiliser des techniques basées sur les données pour le développement.

Partie 6: Comment créer un diagramme de flux de données en général?

Étape 1:

Déterminez où commence et où finit le système que vous analysez. Décidez quels processus seront inclus et à quels points le système interagit avec d'autres systèmes.

Étape 2:

Listez tous les processus utilisés, les référentiels de données dans lesquels les données sont conservées et toutes les autres entités qui fonctionnent en dehors du système.

Étape 3:

Définissez comment les données circulent d'un processus à un référentiel de données et à d'autres entités. Chaque flux de données doit être décrit à l'aide d'un indicateur montrant l'échange de données.

Étape 4:

Le DFD initial doit être à un niveau élevé et est appelé un diagramme de contexte; dans ce diagramme, le système est représenté comme un seul processus interagissant avec d'autres entités.

Étape 5:

Subdivisez le DFD de haut niveau en DFD plus détaillés. Ces six étapes de processus peuvent, à leur tour, être subdivisées en sous-processus pour donner une meilleure compréhension du système.

Étape 6:

Généralement, les cercles représentent le processus ; les rectangles symbolisent les entités externes. Le rectangle à extrémité ouverte représente les magasins de données et les flèches représentent les flux de données pour préparer le DFD.

Étape 7:

Obtenez l'approbation des parties prenantes sur le DFD pour confirmer que la représentation créée du système est précise.

steps to creating a data flow diagram

Partie 7: Conseils pour créer un diagramme de flux de données

Avant de commencer à créer un diagramme de flux de données, gardez à l'esprit ces directives :

  • Utilisez des étiquettes claires :Assurez-vous que tout ce qui est impliqué dans les processus, notamment les données stockées et les mouvements de données, a des étiquettes correspondantes.
  • Simplifiez : Assurez-vous que le DFD est concis et ne contient pas de détails complexes. Ne surchargez pas le diagramme avec des informations inutiles, ce qui peut facilement encombrer la conception.
  • Itérer et améliorer : Vous devez vous assurer que ce DFD est constamment révisé et mis à jour pour être aussi précis et détaillé que possible.
  • Utilisez des symboles standard : Il est recommandé de respecter les symboles standard affichés dans les DFD pour améliorer leur lisibilité et réduire la confusion.
  • Évitez les redondances : Évitez d'inclure des activités ou des transferts de données répétitifs qui ne sont pas nécessaires à la compréhension globale du système.
  • Ne négligez pas l'avis des parties prenantes : Il est important de confirmer le DFD avec les parties prenantes pour s'assurer qu'il a capturé leur compréhension et leurs spécifications.
  • Ne compliquez pas : Ne surchargez pas le diagramme avec des informations triviales, ce qui ne ferait qu'encombrer l'image et serait inefficace.
7 tips to create a data flow diagram

Conclusion

Les diagrammes de flux de données (DFD) sont pratiques et efficaces pour représenter et analyser le mouvement des données dans les systèmes. Cet écrit a exploré la création des DFD, leur évolution et les types de DFD, symboles et applications dans diverses industries.

Il a également décrit comment construire correctement des DFD étape par étape et a esquissé des recommandations appropriées pour le faire. Apprendre à lire et créer des DFD permet aux professionnels de faire évoluer la conception du système, de raffiner les processus et d'optimiser l'utilisation des données.

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